Företagens IT-chefer oroar sig för att kostnaderna för generativ AI kommer att explodera, drivet av leverantörsberoende och värdebaserad prissättning. Experter som Manuel Kistner, Dev Nag och Aaron Cohen jämför AI-prissättningen med Uber, Salesforce och Amazon, där initialt låga priser följts av kraftiga höjningar när kunderna blivit beroende. Artikeln belyser två huvudproblem: leverantörsberoende, där företag investerar tungt i en specifik AI-modell, och värdebaserad prissättning, där priset sätts efter levererat värde snarare än utvecklingskostnad. Vissa experter, som James Villarrubia från NASA, är mer optimistiska och menar att konkurrens, enkel integration mellan system och öppen källkod som Meta's Llama kan motverka skenande priser och djupgående leverantörsberoende. För att minska risken för att bli giSSLan för prishöjningar föreslås åtgärder som att implementera agnostiska multi-LLM-modeller eller öppen källkod, trots utmaningar med montering och finjustering.