Ett forskarteam vid Freie Universität Berlin har utvecklat en AI-metod för att beräkna grundtillståndet för Schrödingerekvationen inom kvantkemi. Metoden, kallad Paulinet, använder ett djupt neuralt nätverk för att representera elektronernas vågfunktioner med oöverträffad noggrannhet och beräkningseffektivitet. Paulinet integrerar grundläggande fysikaliska egenskaper, såsom Paulis exklusionsprincip, direkt i AI-arkitekturen, vilket är avgörande för dess prediktionsförmåga. Denna innovation syftar till att förutsäga kemiska och fysikaliska egenskaper hos molekyler utan behov av resurskrävande laboratorieexperiment. Resultaten av studien har publicerats i tidskriften Nature Chemistry.