En algoritm uppdatering i augusti 2018 påverkade en klients trafik, men författaren valde att inte agera, vilket visade sig vara korrekt när trafiken återhämtades i oktober. Artikeln kritiserar fixeringen vid Googles E-A-T-riktlinjer, och förklarar att de inte är direkta algoritmsignaler utan snarare en vision för algoritmens mål, enligt Googles Ben Gomes. Kvalitetsbedömare (t.ex. via Appen) används för att samla träningsdata för maskininlärning och som en acceptanskontroll för algoritmändringar, men är inte en heltäckande metod för att informera algoritmen. Författaren betonar vikten av att direkt analysera sökresultatsidor (SERP:ar) för att förstå algoritmändringar, särskilt de som rör språkförståelse (NLU/NLP). "Neural Matching" och "Neural Embeddings" lyfts fram som viktiga tekniker som gör att Google kan förstå koncept bortom exakta ord, vilket påverkar innehållsrelevansen.