Boken "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition" ger en grundlig introduktion till maskininlärningskoncept och praktiska råd för att tillämpa verktyg inom data mining i verkliga situationer. Den tredje upplagan innehåller omfattande uppdateringar som reflekterar tekniska förändringar, inklusive nytt material om datatransformationer, Ensemble learning, massiva datamängder och Multi-instance learning. Författarna Ian H. Witten, Eibe Frank och Mark A. Hall har även uppdaterat den populära maskininlärningsmjukvaran Weka, som ingår som ett nedladdningsbart verktygskit. Boken riktar sig till en bred publik av IT-proffs som informationssystempraktiker, programmerare, dataanalytiker, samt professorer och studenter inom Data Mining och maskininlärning. Weka-verktygskitet innehåller algoritmer för databearbetning, klassificering, Regression, klustring, associationsregler och visualisering.