Artikeln beskriver en omfattande analys av författarens Last.fm-lyssningshistorik, som sträcker sig över nästan tio år och inkluderar data från iTunes. Författaren använde Python, Pandas, Matplotlib och Leaflet för att ladda ner, analysera, visualisera och kartlägga artistdata från Last.fm och MusicBrainz API:er. Analysen gav insikter om mest spelade artister (där David Bowie toppar listan), lyssningsmönster över tid (månadsvis, dagligen, timvis) och den geografiska spridningen av artister. Ytterligare undersökningar inkluderade egenskaper hos artistnamn samt visualisering av de mest spelade låtarna och albumen. All kod som användes för analysen är tillgänglig på GitHub, vilket gör det enkelt för andra att återanvända den för att utforska sin egen Last.fm-historik.