AutoPentest-DRL är ett ramverk för automatiserad penetrationstestning som använder djup förstärkningsinlärning (DRL). Ramverket kan identifiera optimala attackvägar för nätverk och simulera eller utföra attacker med verktyg som Metasploit. Det utvecklas av CROND NEC-endowed chair vid JAIST i Ishikawa, Japan. AutoPentest-DRL integrerar med verktyg som MulVAL och Nmap för sårbarhetsskanning och generering av attackgrafer. Systemet stöder logiska attacker, verkliga attacker och träningslägen, och är implementerat i Python, främst utvecklat för Ubuntu 18.04 LTS.