Artikeln ger tips för att hantera och optimera kostnaderna vid export av bulkdata från Search Console till Google BigQuery. Viktiga åtgärder inkluderar att skapa budgetvarningar och begränsningar för att undvika oväntade kostnader. För att minska bearbetningskostnader rekommenderas det att inte bygga instrumentpaneler direkt på rådata, utan istället föraggregera data till sammanfattningstabeller. Optimering av datalagring kan uppnås genom att ställa in utgångsdatum för partitioner och överväga att behålla samplade versioner av äldre data. SQL-frågor bör optimeras genom att begränsa inläsningen (t.ex. med WHERE-satser för datum), använda datasampling och tillämpa approximativa funktioner när exakta resultat inte är nödvändiga.