Artikeln från DFRLab beskriver tolv metoder för att identifiera automatiserade sociala mediekonton, så kallade "Bots", som används för att förvränga debatter och förstärka budskap på plattformar som Twitter. Identifiering av Bots kan ofta göras visuellt utan avancerad programvara, genom att fokusera på tre nyckelindikatorer: kontots aktivitet, dess anonymitet och dess mönster av förstärkning (Amplification). Extremt hög aktivitet (t.ex. hundratals inlägg per dag), brist på personlig information i profilen och en övervägande andel retweets eller delningar är starka tecken på botbeteende. Exempel som @sunneversets100 och @blackmantrump illustrerar hur Bots kan uppvisa dessa mönster, ofta kopplade till politisk påverkan. Botnätverk kan också fungera genom att många lågaktiva konton kollektivt förstärker ett enda inlägg, vilket skapar en stor spridning.