Artikeln beskriver utvecklingen av en toppmodern svensk Named Entity Recognition (NER)-modell med hjälp av biblioteken Flair och Hugging Face. Målet är att skapa en praktisk och högpresterande lösning för Naturlig språkbehandling (NLP) som är enkel att använda, med en demo tillgänglig via Streamlit.io. Modellen tränades med svenska dataset som SUC 3.0 och Klintans öppna NER-dataset, vilka fokuserar på att identifiera entiteter som personer, organisationer och platser. Flair-biblioteket, utvecklat av Humboldt-Universität zu Berlin, valdes för dess effektiva Kontextuella inbäddningar och förmåga att uppnå toppresultat inom NER för flera språk.