Projektet beskriver ett automatiserat system för att avskräcka katter från en trädgård, drivet av en önskan att lära sig om neurala nätverk och hålla katter borta. Systemet använder en Foscam IP-kamera för att upptäcka rörelse, en NVIDIA Jetson TX1-dator för bildanalys med Caffe djupinlärningsnätverk, och en Particle Photon-enhet för att styra sprinklersystemet. När kameran upptäcker en förändring skickas bilder till Jetson TX1, som analyserar dem för att identifiera katter. Vid detektering aktiveras sprinklersystemet i två minuter via Particle Photon. Artikeln ger detaljerade instruktioner för installation och konfiguration av hårdvarukomponenterna, inklusive nätverksinställningar för kameran och Jetson TX1. Mjukvaruinstallationen på Jetson TX1 innefattar vsFTPd som FTP-server och Caffe med en variant av Fully Convolutional Network (FCN) för semantisk segmentering.