Gary Marcus har konsekvent varnat för att skalning av AI-modeller (LLM) utan grundläggande arkitektoniska förändringar skulle leda till avtagande avkastning, en åsikt som initialt möttes med skepsis och hån. Nya uttalanden från riskkapitalister som Marc Andreessen och branscheditorer som Amir Efrati, tillsammans med observationer om modeller som OpenAI:s Orion, bekräftar att LLM:er verkligen når en punkt av avtagande avkastning. De ekonomiska konsekvenserna är allvarliga, då höga värderingar av företag som OpenAI och Microsoft baseras på den felaktiga premissen att fortsatt skalning kommer att leda till Artificiell Allmän Intelligens (AGI); LLM:er kommer sannolikt att bli en handelsvara, vilket kan leda till att en finansiell bubbla spricker. Författaren kritiserar den "perversa" sociologin och medias roll i att förstärka hype över vetenskaplig skepsis, vilket har lett till missriktad amerikansk AI-politik och otillräckliga investeringar i alternativa AI-metoder. Marcus upprepar att även om LLM:er inte kommer att försvinna, kan deras roll vara mindre än vad som ursprungligen hypades, och att uppnå pålitlig, trovärdig AI kräver att man återgår till grundläggande forskning bortom enbart skalning.