En forskare skrapade över 143 000 offentliga delningslänkar från olika stora språkmodeller (LLM) som ChatGPT, Grok och Claude, vilka hade arkiverats på archive.org. Metoden involverade att hämta URL:er från archive.org med Burp Suite och sedan använda wget och ett Python-skript med cloudscraper för att kringgå Cloudflare och hämta chatthistoriken. Analysen av den insamlade datan avslöjade känslig information som AWS-åtkomstnycklar och API-tokens, samt att Claude-chattar kunde identifiera användare med fullständiga namn. Artikeln belyser en betydande säkerhetsrisk, då användare som delat sina chattar troligen inte förväntade sig att dessa skulle indexeras och vara så lättillgängliga för potentiella angripare och red teamers.