Artikeln beskriver hur Moz använder djupinlärning, specifikt återkommande neurala nätverk (RNNs), för att förutsäga kundbortfall (churn) och förbättra kundretention. Moz, ett SaaS-företag, betonar vikten av att förstå kundbortfall för intäktstillväxt och hur prediktiva modeller hjälper deras kundframgångsteam att prioritera insatser. Modellen hanterar både frivilligt och ofrivilligt kundbortfall och kan fånga långsiktiga beroenden i kundbeteende över flera månader. En flexibel "event emitter/aggregator"-ramverk används för att inkludera olika typer av indata, från klickspårning till demografiska funktioner. RNN-modellen uppvisar betydligt bättre prestanda än en logistisk regressionsbaslinje, särskilt för mer erfarna kunder, och är implementerad i Python med bibliotek som Theano och Keras.