En studie undersöker om trafik från stora språkmodeller (LLM) och AI-chattbotar konverterar bättre än traditionell organisk söktrafik. Analysen baserades på förstapartsdata från 54 webbplatser inom olika branscher, med fokus på mätbara affärsdrivna konverteringar som demoförfrågningar och köp. Trots en initial liten fördel för LLM-trafik (4,87% jämfört med 4,60% för organisk trafik), visade statistiska tester ingen signifikant skillnad i konverteringsgrad (p-värde = 0,794). Resultaten indikerar att LLM-trafik inte konsekvent överträffar webbplatsens genomsnittliga konverteringsgrad, med en nästan jämn fördelning av webbplatser där LLM presterade bättre, sämre eller likvärdigt. Slutsatsen är att organisk sökning fortfarande leder, och LLM-trafik beter sig inte annorlunda än organisk söktrafik vad gäller konverteringseffektivitet på global nivå.