Scott Adams föreslår att sociopater och terrorister kan identifieras genom deras användningsmönster på sociala medier som Facebook. Artikeln ifrågasätter de etiska och praktiska konsekvenserna av ett sådant prediktivt system, inklusive risken för att utreda oskyldiga individer utan misstanke om brott. Huvudargumentet mot idén är "base rate fallacy" (grundfrekvensfelet), som visar att även med hög testnoggrannhet är sannolikheten att en positiv test faktiskt identifierar en sociopat mycket låg på grund av den låga förekomsten av sociopater i befolkningen. Författaren drar paralleller till historiska händelser som interneringen av japansk-amerikaner och moderna övervakningsprogram som PRISM, och varnar för farorna med prediktiv profilering.