Författaren uttrycker sin förvåning över word2vec-modellens förmåga att göra komplexa abstraktioner och uppnå "kognitiv koherens" av ordförråd. word2vec, en djupinlärningsteknik, representerar ord som vektorer i ett flerdimensionellt rum, vilket möjliggör matematisk jämförelse och aritmetik mellan ord. Artikeln presenterar flera konkreta exempel på word2vec:s abstrakta slutsatser, såsom "människa - djur = etik" och "Obama + Ryssland - USA = Putin". Modellen tränades med hjälp av Gensim:s word2vec-implementation på en korpus av persiska online-nyheter och artiklar. Trots sin enkelhet visar word2vec anmärkningsvärd prestanda och potential för tillämpningar som synonym/antonym-sökning och stavningskorrigering, vilket antyder tidiga former av maskinkognition.