Artikeln presenterar "Word Rain", en vidareutveckling av klassiska ordmoln, avsedd att förbättra visualiseringen av textdata, särskilt inom klimatförändringstexter. Word Rain åtgärdar begränsningar i traditionella ordmoln genom att använda semantisk information för att positionera ord längs x-axeln och kompletterar teckenstorlek med stapeldiagram och y-axelposition för att indikera ordens framträdande. Tekniken exemplifieras med tre fallstudier: att visa skillnader mellan textgenrer, upptäcka temporala skillnader i korpusar och generera kandidater för specialiserade ordlistor, med tillämpningar inom digital humaniora. Kritik mot klassiska ordmoln, såsom avsaknaden av semantisk placering och problem med att enbart förlita sig på teckenstorlek för betydelse, utgör grunden för utvecklingen av Word Rain.