FUNIT är ett projekt för "few-shot unsupervised image-to-image translation" utvecklat av NVIDIA Corporation, som syftar till att översätta bilder mellan olika domäner med få exempel. Artikeln beskriver detaljerade installationsinstruktioner, inklusive krav på CUDA 10.0+, cuDNN 7.5, Anaconda3 och specifika Python-paket som PyTorch och OpenCV3. För att reproducera de publicerade resultaten krävs specifik hårdvara: en NVIDIA DGX1-maskin med 8 V100 32GB GPU:er, där träningen kan ta upp till två veckor. Projektet tillhandahåller ett "animal face dataset" baserat på ImageNet ILSVRC2012, med instruktioner för hur man förbereder och använder det för träning och utvärdering av bildöversättningsmodeller. Instruktioner ges för både träning av en ny modell och testning av en förtränad modell, inklusive ett exempel på hur man översätter en inmatningsbild till en utmatningsbild av en surikat.