igel är ett maskininlärningsverktyg som möjliggör träning, testning och användning av modeller utan att skriva kod, med målet att göra ML tillgängligt för både tekniska och icke-tekniska användare. Verktyget stöder ett brett spektrum av datatyper (t.ex. CSV, JSON, HTML) och 63 olika maskininlärningsmodeller baserade på scikit-learn. Konfiguration sker via YAML- eller JSON-filer, och igel är designat för att vara lättviktigt med minimala beroenden (pandas och scikit-learn). Installation kan göras enkelt via pip eller genom att använda Docker, och en GUI-version är under utveckling.