Google DeepMind har, i samarbete med Yale University, utvecklat en AI-modell (c2s-scale 27b) baserad på Gemma som genererat och experimentellt bekräftat en ny hypotes för cancerbehandling. Modellen identifierade läkemedlet Silmitasertib som en potentiell förstärkare som kan öka immunsystemets synlighet av "kalla tumörer" genom att öka antigenpresentationen. Denna upptäckt, som validerats i mänskliga celler, visar att skalade biologiska AI-modeller kan generera helt nya vetenskapliga idéer snarare än att bara optimera befintliga, vilket ses som en milstolpe för AI inom vetenskapen. Experiment bekräftade att behandling av mänskliga neuroendokrina celler med Silmitasertib och lågdos Interferon ökade antigenpresentationen med cirka 50 procent. Experter betonar att resultaten, trots att de är lovande, endast är ett första steg och kräver ytterligare Peer review, klinisk validering och år av forskning innan terapeutisk tillämpning.