Projektet "fontogen" beskriver en resa att bygga generativa maskininlärningsmodeller från grunden för att skapa TrueType-typsnitt. Modellen är en sekvens-till-sekvens-transformator inspirerad av IconShop-uppsatsen, som använder text- och typsnittsinbäddningar. Utmaningar inkluderade att upprätthålla stilistisk konsistens mellan glyfer och att hantera minnesbegränsningar under träning på en enskild GPU. Träningen utfördes på en dataset med 71 000 typsnitt och optimerades med tekniker som gradientackumulering och övergång från Hugging Face till xformers.