NLP (Natural language processing) och NLU (Natural language understanding) är avgörande för semantisk sökning, vilket gör det möjligt för användare att hitta relevant information utan att exakt matcha sökfrågan. NLP bearbetar naturligt språk till ett datorförståeligt format genom uppgifter som normalisering, stavningskorrigering och Stemming. NLU syftar till att "förstå" innebörden av text, identifiera element som verb, substantiv och viktiga begrepp. Textnormaliseringstekniker som hantering av gemener/versaler, diakritiska tecken och tokenisering standardiserar text för att förbättra sökningens "Recall", ofta på bekostnad av "Precision". Stemming reducerar ord till deras rot, medan lemmatisering reducerar dem till ett igenkännbart basord, båda för att underlätta jämförelse av relaterade termer.