Spotify upplevde att användare klagade på att deras 'slumpmässiga' blandning av låtar spelade flera låtar från samma artist efter varandra, trots att algoritmen var perfekt slumpmässig. Problemet berodde på 'gambler's fallacy', där människor felaktigt förväntar sig att tidigare händelser påverkar framtida slumpmässiga utfall, vilket fick dem att uppfatta perfekt slumpmässighet som 'icke-slumpmässig'. För att möta användarnas feedback utvecklade Spotify en ny algoritm, inspirerad av dithering-tekniker, för att sprida ut låtar från samma artist jämnare över spellistan. Den nya algoritmen fördelar låtar från en artist med varierande avstånd och slumpmässiga förskjutningar, samt blandar låtar av samma artist internt, för att skapa en blandning som upplevs som mer slumpmässig för människor. Algoritmen har implementerats i Spotifys skrivbordsklient och kommer att rullas ut till andra klienter, vilket visar vikten av att tolka användarfeedback bortom dess bokstavliga mening.