Artikeln fungerar som en startpunkt för att lära sig djupinlärning, anpassad efter läsarens förkunskaper inom matematik, programmering och maskininlärning. Den rekommenderar specifika kurser som Stanford CS231n, Andrew Ng:s Coursera-kurs och böcker som "Neural Networks and Deep Learning" för nybörjare. Vidare utforskas avancerade områden inom djupinlärning som datorseende, återkommande neurala nätverk (RNNs), naturlig språkbehandling (NLP) och förstärkningsinlärning, med rekommendationer för vidare studier. Artikeln tipsar om populära ramverk som PyTorch och TensorFlow, samt vikten av att använda GPU:er för träning, med alternativ som NVIDIA-kort eller molntjänster som Amazon EC2.