Anthropic har utvecklat ett multi-agentsystem för Claude som möjliggör avancerad forskning genom att söka på webben och i integrerade tjänster för att lösa komplexa uppgifter. Systemet använder en orkestratör-arbetare-arkitektur där en huvudagent koordinerar och delegerar uppgifter till parallella underagenter, vilket är särskilt effektivt för oförutsägbara och öppna forskningsproblem. Multi-agentsystemet överträffar enstaka agenter avsevärt, med en rapporterad prestandaökning på 90,2% för breda sökningar som kräver parallellisering och hantering av stora mängder information. Trots fördelarna med ökad kapacitet och prestanda, förbrukar multi-agentsystem betydligt fler tokens (upp till 15 gånger mer än chattinteraktioner), vilket kräver att uppgifternas värde motiverar den högre kostnaden. Effektiv prompt engineering är avgörande för att hantera komplexiteten i agentkoordination och förhindra ineffektiviteter som överdriven agentgenerering eller meningslösa sökningar.