Ett projekt vid MIT spårade över 200 000 personers fotspår genom att analysera WiFi-sökförfrågningar (probe requests). Teamet använde ESP8266-mikrokontroller för att samla in MAC-adresser och signalstyrka, vilket möjliggjorde analys av trafikmönster och enhetsdistribution på campus. Data visade att cirka 25% av enheterna anonymiserar sina MAC-adresser, men vissa, som Apple-enheter, skickar ibland ut den verkliga adressen, vilket väcker integritetsfrågor. Projektet involverade utveckling av hårdvara, en Flask+MySQL-backend, en iOS-app och en frontend för att samla in, bearbeta och visualisera data. Forskarna kunde modellera studenters rörelser som en nätverksgraf och till och med förutsäga framtida platser baserat på deras historik.