Forskare från La Sapienza University i Rom har utvecklat "WhoFi", ett system som använder hur en persons kropp förvränger Wi-Fi-signaler för att identifiera dem på olika platser. WhoFi använder ett djupt neuralt nätverk tränat på subtila signalförvrängningar och uppnår upp till 95,5% noggrannhet i att återidentifiera individer, även om de inte bär en telefon. Systemet utnyttjar channel state information (CSI) från Wi-Fi-signaler, som innehåller rik biometrisk information på grund av hur människokroppen interagerar med elektromagnetiska överföringar. Denna forskning bygger på en liknande teknik från 2020, kallad "EyeFi", och positionerar Wi-Fi-signaler som en robust och integritetsbevarande biometrisk modalitet för återidentifieringssystem.