Artikeln beskriver ett experiment utfört av Chris Dunlop för att förbättra effektiviteten hos AI-kodredigeraren Cursor. Experimentet gick ut på att låta Cursor granska sin egen kodbas med hjälp av Gemini 2.5 för att sedan generera detaljerade instruktioner för att bygga appar snabbare. Målet är att minska utvecklingstid och kostnader genom mer effektiva prompter, vilket i sin tur minskar behovet av felsökning och omarbetning. En tidigare byggd Kanban-app, som tog 16 minuter och 6 förfrågningar, används som kontroll för att mäta effektivitetsökningen.