Google introducerar Open Images, en ny datamängd bestående av cirka 9 miljoner bild-URL:er annoterade med över 6000 kategorier, avsedd att främja framsteg inom maskininlärning och datorseende. Datamängden är utformad för att vara praktisk, med fokus på verkliga entiteter, tillräckligt många bilder för att träna djupa neurala nätverk, och bilder licensierade under Creative Commons Attribution. Annoteringarna genererades automatiskt med en visionsmodell, liknande Google Cloud Vision API, och verifierades manuellt för valideringsuppsättningen för att säkerställa kvaliteten. En Inception v3-modell har tränats med Open Images, vilket visar datamängdens potential för finjustering och andra avancerade applikationer som DeepDream och konstnärlig stilöverföring. Open Images är ett resultat av ett samarbete mellan Google, CMU och Cornell University, och förväntas, tillsammans med YouTube-8M, vara ett värdefullt verktyg för maskininlärningsgemenskapen.