John Bowman, Director of Decision science på Conversant, delar med sig av sin karriärresa från ren matematik till affärsintelligens och datavetenskap, och betonar vikten av kontinuerligt lärande och att utmana sig själv. Artikeln lyfter fram avgörande aspekter inom datavetenskap som vikten av ETL ("Data plumbing"), robusta säkerhetskopieringssystem, åtkomstbegränsningar och noggrann testning för att undvika misstag. Bowman förespråkar Bayesian analys och vikten av att bygga förtroende för prediktiva modeller genom att tydligt förklara antaganden och begränsningar för affärsintressenter. Han betonar faran med att förlita sig för mycket på a priori-antaganden utan rigorös testning, särskilt inom områden som budoptimering. Mentorskap (Oded Benyo) och att ge teammedlemmar ägarskap lyfts fram som nyckelfaktorer för motivation och personlig utveckling, tillsammans med rådet att alltid ha ett tillväxttänk.