Maskininlärning erbjuder kraftfulla verktyg för snabb systemutveckling, men artikeln varnar för att dessa snabba vinster inte är kostnadsfria. Konceptet "teknisk skuld" används för att beskriva de betydande och pågående underhållskostnaderna som kan uppstå vid tillämpning av maskininlärning på systemnivå. Artikeln syftar till att belysa flera maskininlärningsspecifika riskfaktorer och designmönster som bör undvikas eller omstruktureras, inklusive gränserosion, sammanflätning och dolda återkopplingsslingor.