Artikeln beskriver hur maskininlärning, specifikt Google Prediction API och AdWords Scripts, kan användas för att automatisera analys och prediktion av annonsdata. Syftet är att förutsäga framtida resultat, som genomsnittlig CPC, baserat på faktorer som väderförhållanden, vilket eliminerar manuell, tidskrävande och partisk analys. Processen involverar att samla historisk geografisk prestandadata från AdWords och väderdata från tjänster som Weather Underground. Två skript används: ett för att samla in och lagra träningsdata, och ett annat för att bygga och uppdatera en prediktionsmodell baserat på denna data. Artikeln ger exempel på hur man hämtar geodata från AdWords och översätter platsinformation för att matcha vädertjänsternas format med hjälp av landskoder.