Pagodo är ett projekt som syftar till att automatisera insamlingen och sökningen av Google Dorks från Google Hacking Database (GHDB) för att identifiera potentiellt sårbara webbsidor och applikationer. Verktyget består av två huvuddelar: ghdb_scraper.py för att hämta Google Dorks och pagodo.py för att använda dessa dorks i sökningar. För att undvika att blockeras av Google implementerar Pagodo lösningar som användning av proxykedjor (t.ex. proxychains4), slumpmässig användaragent och jitter i fördröjningen mellan sökfrågor. Installationen kräver Python 3.6+ och kan göras via git och pip, med rekommendation att använda en virtuell miljö. Projektet är utformat för att efterlikna mänskligt sökbeteende för att undvika upptäckt och blockering under långvariga sökoperationer.