pwnagotchi är en a2c-baserad "AI" som använder bettercap för att lära sig av sin WiFi-miljö och maximera insamlingen av wpa-nyckelmaterial. Systemet förbättrar kontinuerligt sina parametrar över tid för att effektivisera insamlingen av handshakes och pmkids i olika WiFi-miljöer. Det använder ett lstm med mlp-funktionsextraktor som sitt policy-nätverk och lär sig över "epochs" snarare än i simuleringar. Flera pwnagotchi-enheter kan kommunicera och samarbeta för att optimera insamlingen genom att dela upp tillgängliga kanaler.