Netflix ställdes inför nya utmaningar för sina rekommendations- och sökalgoritmer vid sin snabba globala expansion till över 190 länder. En central utmaning var ojämn videotillgänglighet på grund av regionspecifika licenser, vilket kunde snedvrida rekommendationsmodeller om det inte hanterades korrekt. En annan utmaning var att säkerställa kulturell medvetenhet och fånga lokala smakpreferenser utan att skapa brusiga resultat från gles data i mindre länder. Netflix övergick från regionala modeller till en enda global modell för att bättre utnyttja data och identifiera intressegrupper globalt, samtidigt som lokala signaler som språk och plats beaktas.