Artikeln introducerar Terrapattern, en vidareutveckling av Googlefaces, som använder djupinlärning för att hitta liknande mönster i satellitbilder. Terrapattern låter användare välja ett område på en satellitkarta och söker sedan efter andra platser som ser likadana ut, till exempel golfbanors sandfällor eller flodbankar. Tekniken bygger på maskinseende och ett neuralt nätverk för att identifiera visuella mönster. För närvarande fungerar Terrapattern endast för Pittsburgh, San Francisco, New York och Detroit, men fler städer kommer att läggas till. Användare kan söka efter olika objekt som basebollplaner, flygplan eller solpaneler, och en del av nöjet är att utforska hur snabbt den hittar liknande platser.