Artikeln beskriver hur man bygger en anpassningsbar datapipline för Google Search Console med hjälp av dess bulk export-verktyg, Google BigQuery och Google Looker Studio. Verktyget möjliggör klassificering av data baserat på varumärke, köptrattssteg, frågetermer och URL-segment, samt genererar snabba rapporter i Looker Studio. Installationen involverar ett Google Cloud Project, BigQuery-procedurer och schemalagda frågor för daglig datahantering och uppdatering. Viktiga överväganden inkluderar kostnader för datalagring och frågor i BigQuery, med tips för att optimera dessa, samt en referens till en alternativ "Goldilocks"-version från Branch Tools. Rapporten i Looker Studio erbjuder nio olika sidor för analys, inklusive sökutforskare, anonyma frågor, ämnesutforskare och insikter om sökordskannibalisering.