WhyHow.AI har uppgraderat sitt KG SDK för att automatiskt omvandla CSV-filer till kunskapsgrafer, vilket förbättrar förmågan att hantera både strukturerad och ostrukturerad data. Den nya funktionen möjliggör koppling av kontext mellan olika datakällor, som databaser, kalkylblad och fritext, vilket är avgörande för att bygga kraftfulla informationshämtningssystem som RAG. SDK:n erbjuder tre metoder för grafskapande: fråge-, schema- och CSV-definierat, vilket ger användare flexibilitet beroende på deras datakunskap och specifika behov. Ett exempel illustrerar hur ett riskkapitalbolag kan kombinera kontaktlistor (CSV) med nyhetsartiklar (ostrukturerad text) för att skapa en sammanhängande kunskapsgraf över investeringar och relationer. Målet är att förenkla skapandet, hanteringen och orkestreringen av kunskapsgrafer, så att utvecklare kan fokusera på produktutveckling.