Biblioteket "Graph Maker" förenklar skapandet av kunskapsgrafer från text genom att styra stora språkmodeller (LLM) att använda en användardefinierad ontologi. Processen innefattar att definiera en ontologi, dela upp text i segment, konvertera segment till dokument, köra Graph Maker och spara den resulterande grafen i Neo4j. Biblioteket förbättrar tidigare metoder genom att erbjuda en balans mellan struktur och flexibilitet, och är skalbart för stora textkorpusar. Det stöder avancerade applikationer som Retrieval Augmented Generation (RAG) genom att möjliggöra semantisk sökning, Cypher-frågor och nätverksalgoritmer på de genererade graferna. Projektet är öppen källkod, tillgängligt på GitHub, och uppmuntrar bidrag och delning av användningsfall.