Artikeln ifrågasätter den nuvarande synen på mänsklig auktoritet i innehållsskapande, särskilt med tanke på Googles E-E-A-T-kriterier, och menar att mycket av dagens "expertinnehåll" redan är fabricerat eller spökskrivet. Författaren föreslår att AI-genererad auktoritet, tränad på mänsklig kunskap, kan bli ett mer trovärdigt och till och med föredraget alternativ till mänskliga experter, som ofta saknar kapacitet eller vilja att vara offentliga. Artikeln omdefinierar E-E-A-T-kriterierna (Expertise, Experience, Authority, Trustworthiness) och argumenterar för att syntetiska system kan möta eller överträffa dessa genom sin förmåga att bearbeta enorma mängder data, simulera erfarenheter och upprätthålla konsekvens. Konceptet "simulerad erfarenhet" introduceras, där AI-system kan generera erfarenhet genom virtuella simuleringar, vilket potentiellt kan erbjuda mer rigorösa och pålitliga insikter än mänsklig förstahandserfarenhet. Framtiden för E-E-A-T kan handla om att bevisa systemets trovärdighet, transparens och konsekventa korrekthet snarare än att bevisa att en människa har skrivit innehållet.