Betald sökning är avgörande för attribueringsmodellering, men dess bidrag varierar beroende på marknadsföringstratt och kampanjtyper. Taktiker i övre och mellersta delen av tratten (som icke-varumärkessökningar, display och Remarketing) är ofta undervärderade trots att de lägger grunden för konverteringar, medan varumärkessökningar tenderar att övervärderas på grund av "last-click"-modeller. Utmaningar med attribuering inkluderar olika modellalternativ mellan plattformar (t.ex. Google vs. Microsoft) och att kanaler överrapporterar kredit. Verktyg som Google Analytics (med UTM-parametrar och rapporter för flerkanalstrattar) är avgörande för att jämföra attribueringsmodeller och förstå användarresor. Marknadsförare bör bygga en attribueringsverktygslåda, använda datadrivna modeller (AI/maskininlärning) och välja lämpliga attribueringsmodeller (första klick, linjär, sista icke-direkta klick) baserat på kampanjmål.