En demonstration vid data science Summit visade hur R i SQL Server 2016 kan användas för att upptäcka bedrägerier i realtid för kreditkortstransaktioner med en hastighet av 1 miljon per sekund. En gradient-boosted tree-modell användes för att förutsäga bedrägeri baserat på transaktionsattribut, med en lagrad procedur i SQL Server 2016 för att hantera 3,6 miljarder transaktioner per timme. PROS använde R i SQL Server 2016 för att optimera prissättning för flygbiljetter, hotellrum och laptops, vilket ledde till en 100 gånger snabbare prestanda jämfört med tidigare metoder. Artikeln betonar R:s förmåga att driva intelligens i storskaliga affärsapplikationer och rekommenderar det som ett viktigt programmeringsspråk att lära sig.