Utvecklingen av AI-modeller skiftar fokus från att vara större till att bli bättre och mer specialiserade, delvis på grund av de extremt höga kostnaderna för att träna jättemodeller som OpenAI:s GPT-4. Artikeln använder BloombergGPT som ett konkret exempel för att beräkna kostnaden för att träna en domänspecifik AI-modell, vilken uppskattas till cirka 27 miljoner kronor enbart för datorkraft via molnleverantören AWS. BloombergGPT, med 50 miljarder parametrar, tränades på en kombination av Bloombergs egna finansiella data och publika källor som Wikipedia. Trots den betydande träningskostnaden anses den vara en försumbar utgift för ett globalt företag som Bloomberg, men en avskräckande investering för medelstora företag. Analysen, skriven av chefredaktör Marcus Jerräng, belyser kostnadsperspektivet för att utveckla och driva egna AI-modeller.