Artikeln beskriver hur man bygger en applikation för visuell sökning, vilket är effektivare än textsökning för att identifiera objekt. Lösningen demonstreras med hjälp av Amazon Sagemaker för att skapa en modell och ett index, samt AWS DeepLens för realtidsigenkänning av fysiska objekt. Lösarkitekten Tobias Borjeson visar hur man implementerar detta system, vilket involverar att skapa ett AWS-konto, följa steg-för-steg-instruktioner och sedan anpassa lösningen. Visuell sökning möjliggörs genom att visa en bild av det man söker istället för att beskriva det med ord.