Ny forskning visar att Deepfakes kan upptäckas genom att analysera inkonsekvenser i ögonreflektioner, liknande hur astronomer studerar galaxer. Metoden, utvecklad av Adejumoke Owolabi och professor Kevin Pimbblet vid University of Hull, fokuserar på att jämföra reflektioner i båda ögonen. Verkliga bilder uppvisar konsekventa reflektioner, medan AI-genererade Deepfakes ofta har inkonsekventa eller fysikaliskt felaktiga reflektioner. Forskare använde astronomiska metoder som Gini-koefficienten för att kvantifiera ljusfördelningen i ögonreflektioner och fann skillnader i Deepfakes. Även om metoden inte är en "silverkula", erbjuder den ett nytt angreppssätt i kampen mot Deepfakes.