AI, maskininlärning och djupinlärning är distinkta men relaterade koncept, bäst visualiserade som koncentriska cirklar där AI är det bredaste, följt av maskininlärning och sedan djupinlärning. Artificiell intelligens, som uppstod 1956, omfattar idén om maskiner som uppvisar mänsklig intelligens, indelad i "allmän AI" (aspirerande) och "smal AI" (praktiska tillämpningar som bildigenkänning). Maskininlärning är ett tillvägagångssätt för att uppnå AI, som använder algoritmer för att lära sig av data och göra förutsägelser, och har utvecklats från tidiga metoder till mer sofistikerade. Djupinlärning är en teknik för att implementera maskininlärning, som använder artificiella neurala nätverk inspirerade av den mänskliga hjärnan, och som fick genomslag med framsteg inom beräkningskraft (GPU:er). Den senaste boomen inom AI, särskilt sedan 2015, tillskrivs tillgången till kraftfulla GPU:er, enorm datalagring och stora datamängder.