Forskare vid Carnegie Mellon University har utvecklat en teknik som använder vanliga WiFi-routrar för att upptäcka och spåra mänskliga kroppar och deras rörelser genom väggar. Systemet utnyttjar AI, inklusive DensePose och djupa neurala nätverk, för att tolka WiFi-signaler och rekonstruera personers poser utan behov av kameror eller dyr lidar-utrustning. Tekniken erbjuder fördelar som låg kostnad, förmågan att fungera genom hinder och i dålig belysning, samt potentiellt förbättrad integritet jämfört med kameror. Även om liknande forskning har gjorts tidigare av MIT, uppnår Carnegie Mellons nya studie en betydligt högre rumslig upplösning. Artikeln belyser oro kring integritet och definitionen av "misstänkt beteende", och varnar för att tekniken kan vara ett tveeggat svärd.