Artikeln argumenterar för att semantik och SEO är nyckeln till att synas både i traditionella sökmotorer och i stora språkmodeller (LLMs), i motsats till uppfattningen att optimering för dessa är helt olika. En fallstudie med Tratos, ett företag inom industrikabelbranschen, visar hur en semantikfokuserad SEO-strategi framgångsrikt ökade synligheten i Googles sökresultat (inklusive Featured snippets och "People Also Ask") samt i LLMs som ChatGPT, Perplexity och Gemini. Metodiken innefattar att definiera ontologidomäNER, identifiera relaterade entiteter, använda Google för att hitta relevanta sökfrågor, utföra Named Entity Recognition (NER), samt att strukturera innehåll baserat på entitetssökning och användarnas sökresor. Författaren betonar vikten av att förstå hur LLMs använder entitetssökning för att tolka kontext och ge korrekta svar, vilket gör semantisk optimering avgörande för att innehåll ska citeras som källa av dessa AI-system.