LLMs
technology- Sida skapad automatiskt som wiki-länk - TODO Fyll i med mer information
Referenced in (10)
-
From the Creators of Shortcuts, Sky Extends AI Integration and Automation to Your Entire Mac - MacStories
Sky är en ny AI-driven Mac-applikation, utvecklad av skaparna bakom Workflow och Shortcuts, som syftar till att revol...
-
A guide to Semantics or how to be visible both in Search and LLMs.
Artikeln argumenterar för att semantik och SEO är nyckeln till att synas både i traditionella sökmotorer och i stora ...
-
GitHub - randombk/llm2sh: Ask GPT to run a command
llm2sh är ett kommandoradsverktyg som översätter naturligt språk till shell-kommandon med hjälp av stora språkmodelle...
-
Run any Huggingface model locally - Adithya S K - Medium
Artikeln presenterar en guide för att kvantisera stora språkmodeller (LLMs) till GGUF-format för lokal körning, med f...
-
Thoughts on Apple Silicon Performance for Local LLMs
Artikeln utvärderar Apple Silicon, specifikt M2 Max och M2 Ultra, för lokal körning av stora språkmodeller (LLMs) och...
-
List of Different Ways to Run LLMs Locally | Dr. Walid Soula | ILLUMINATION
Artikeln beskriver olika metoder och verktyg för att köra stora språkmodeller (LLMs) lokalt på en dator. Författaren ...
-
Veckans länkar: Men är det värt det?
Artikeln ifrågasätter AI:s lönsamhet och hållbarhet, då stora företag har svårt att hitta vinstdrivande affärsmodelle...
-
Petals – Run LLMs at home, BitTorrent-style
Petals är en plattform som möjliggör att köra stora språkmodeller (LLMs) lokalt på datorn, liknande BitTorrent-teknik...
-
GitHub - zylon-ai/private-gpt: Interact with your documents using the power of GPT, 100% privately, no data leaks
privateGPT är ett AI-projekt som möjliggör privat interaktion med dokument med hjälp av stora språkmodeller (LLMs), ä...
-
GitHub - bigscience-workshop/petals: 🌸 Run LLMs at home, BitTorrent-style. Fine-tuning and inference up to 10x faster than offloading
Petals är ett system som möjliggör körning och finjustering av stora språkmodeller (LLMs) lokalt på ett distribuerat,...