BERTopic är en teknik för ämnesmodellering som utnyttjar transformatorer och c-tf-idf för att skapa lättolkade ämnen med relevanta nyckelord. Verktyget stöder en mängd olika ämnesmodelleringsmetoder, inklusive guidade, övervakade, hierarkiska och även de som använder multimodala data eller LLM:er. installation sker enkelt via pip, och BERTopic är modulärt, vilket tillåter användare att anpassa eller byta ut komponenter som inbäddnings- och klustermodeller. Det tillhandahåller omfattande funktioner för att hantera ämnen, såsom att hämta information, uppdatera representationer, slå samman, reducera och spara/ladda modeller.